भारत की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी|Best Artificial intellignce Companies of india 2022

2022 में भारत की शीर्ष 10 सर्वश्रेष्ठ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कंपनियां

ये भारतीय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) स्टार्टअप 2022 में दुनिया में सबसे बेहतरीन होंगे।

भारत की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी|Best Artificial intellignce Companies of india 2022 उद्योग विश्लेषकों के अनुसार, भारत में आज के शीर्ष-सूचीबद्ध कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्यम सस्ती दरों पर नवीन और परिष्कृत एआई एल्गोरिदम तेज और अधिक विश्वसनीय समाधान प्रदान करते हैं। दुनिया भर के व्यवसाय कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन वे इसे संचालन को आसान बनाने और प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए कर रहे हैं।

1 : टाटा एलेक्सी(Tata Elxsi)

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पिछले 25 वर्षों के दौरान, टाटा एलेक्सी ने तकनीकी प्रगति में सहायता की है। सेल्फ-ड्राइविंग कार और वीडियो एनालिटिक्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा एनालिटिक्स द्वारा संभव की गई कुछ सफलताएं हैं। टाटा एलेक्सी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेंटर ऑफ एक्सीलेंस (एआईसीओई) इंटेलिजेंट सिस्टम की बढ़ती जरूरत को पूरा करने के लिए समर्पित है। ग्राहक पेटेंट-लंबित प्रौद्योगिकियों सहित क्लाउड-आधारित एकीकृत डेटा एनालिटिक्स फ्रेमवर्क का उपयोग करके परिदृश्य को तेजी से अनुकूलित और बदल सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि और बेहतर परिणाम प्राप्त हो सकते हैं।

उस अवधि के दौरान, स्टॉक ने निवेशकों को 174.89 फीसदी का रिटर्न दिया, जबकि निफ्टी आईटी ने 106.55 फीसदी का रिटर्न दिया। परिचालन राजस्व के संबंध में, 31 मार्च, 2021 को समाप्त हुए वित्तीय वर्ष में ब्याज शुल्क कुल राजस्व का 1% से कम था, जबकि कर्मियों की लागत कुल परिचालन व्यय का 56.1 प्रतिशत थी।

2 :बॉश(Bosch)

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बॉश उत्पादों और सेवाओं के साथ अत्याधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक को मिलाकर अभिनव समाधान विकसित किए जाएंगे। बॉश सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की स्थापना 2017 में इस एकीकरण को सुविधाजनक बनाने के लिए की गई थी, और बॉश ने उन्नत तकनीकों के माध्यम से वास्तविक दुनिया में प्रभाव डालने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए आधारभूत कार्य स्थापित किया। बॉश के छह अनुसंधान क्षेत्रों को छह तरीकों से प्रतिष्ठित किया गया है, जिनमें से सभी मुख्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी पर केंद्रित हैं।

5 प्रतिशत से अधिक की औसत इंट्राडे गिरावट पिछले 16 साल की अवधि के दौरान केवल 1.08 प्रतिशत व्यापारिक सत्रों में हुई। तीन साल के भीतर, स्टॉक में -15.94 फीसदी की गिरावट आई थी, जबकि निफ्टी 100 इंडेक्स में इसी अवधि में 44.16 फीसदी की तेजी आई थी।

3 : केल्टन टेक(Keltton tech)

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केलटन टेक सॉल्यूशंस लिमिटेड की स्थापना 1993 में हुई थी और अब सूचना प्रौद्योगिकी सॉफ्टवेयर व्यवसाय में इसका बाजार पूंजीकरण 712.75 करोड़ रुपये है। केल्टन टेक सॉल्यूशंस एक सूचना प्रौद्योगिकी और आउटसोर्सिंग कंपनी है जिसका मुख्यालय हैदराबाद, भारत में है, जो संयुक्त राज्य और यूरोप में काम कर रही है। लगभग 1400 लोगों के साथ, फर्म को रु। का शुद्ध लाभ हुआ। 7.39 अरब।

केल्टन टेक अत्याधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉल्यूशंस का उत्पादन करता है जो मशीन लर्निंग से लेकर डीप लर्निंग तक उन स्थितियों के लिए भिन्न होता है, जिनमें परंपरागत रूप से महत्वपूर्ण मात्रा में मानव विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। इसी दौरान स्टॉक ने 40.86 फीसदी का रिटर्न दिया, जबकि निफ्टी आईटी ने निवेशकों के लिए 106.55 फीसदी का रिटर्न दिया।

4 : हेप्पीएस्ट मैंड(Happiest Mind)

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माइंड्स एट पीस हैप्पीएस्ट माइंड्स, वे प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, चित्र विश्लेषण, वीडियो विश्लेषण, और आने वाली तकनीकों जैसे संवर्धित वास्तविकता और आभासी वास्तविकता के साथ संवर्धित बुद्धिमत्ता को जोड़ते हैं ताकि व्यवसायों को आकर्षक उपभोक्ता अनुभव बनाने और अपने प्रतिस्पर्धियों से बेहतर प्रदर्शन करने में सहायता मिल सके। उनका लक्ष्य ऐसी बुद्धिमान प्रणाली का निर्माण करके प्रौद्योगिकी की अगली पीढ़ी को प्रेरित करना है जो इंसानों की तरह सोच सकती है और अपनी गलतियों से सीख सकती है, नई चीजें बना सकती है और निर्णय ले सकती है।

2011 में स्थापित हैप्पीएस्ट माइंड्स टेक्नोलॉजीज लिमिटेड का बाजार पूंजीकरण 13,507.78 करोड़ रुपये है और यह सूचना प्रौद्योगिकी सॉफ्टवेयर व्यवसाय में काम करता है। कंपनी ने 31 मार्च, 2021 को समाप्त हुए वित्तीय वर्ष में 29.62 प्रतिशत की इक्विटी (आरओई) पर रिटर्न (आरओई) उत्पन्न किया, जो कि इसके पांच साल के औसत 23.07 प्रतिशत से अधिक था।

5 : जेनसर टेक्नोलॉजीज।(Zensar Technologies)

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Zensar Technologies के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता सबसे महत्वपूर्ण चीज़ (AI) है। निगम की नई गो-टू-मार्केट रणनीति विघटनकारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित है। जेनसर एआईआर लैब्स, जिसका अनुसंधान और विकास विभाग कृत्रिम बुद्धि पर केंद्रित है, पहले ही 100 पेटेंट आवेदन जमा कर चुका है। इस सप्ताह से पहले, Zensar ने बिक्री और विपणन, सूचना प्रौद्योगिकी, मानव संसाधन, प्रतिभा आपूर्ति श्रृंखला और मानव संसाधन प्रबंधन सहित सात महत्वपूर्ण क्षेत्रों के लिए प्लेटफार्मों के प्रारंभिक सेट को लॉन्च करने की घोषणा की।

तीन साल बाद निफ्टी आईटी स्टॉक ने 15.63 फीसदी का रिटर्न दिया, जबकि निफ्टी आईटी ने इसी अवधि में निवेशकों को 106.55 फीसदी का रिटर्न दिया। जहां साइंट को अत्याधुनिक उपकरणों और समाधानों के स्रोत के रूप में जाना जाता है, वहीं कंपनी व्यवसायों के साथ उनके उद्देश्यों तक पहुंचने में सहायता करने के लिए भी काम करती है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की बदौलत ऑटोनॉमस वाहनों के लिए रियल-टाइम मैप अपडेट अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की बदौलत संभव है। स्वायत्त कारों को नेविगेशन सहायता से लाभ हो सकता है जो उन्हें अन्य वाहनों के साथ टकराव से बचने के लिए अपने परिवेश को बेहतर ढंग से समझने में सहायता करते हैं। केवल नए उपकरण और प्रौद्योगिकी की आपूर्ति करने के बजाय, यह व्यवसायों को उनके लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद करता है। तीन वर्षों में, निवेशकों को निफ्टी आईटी में अपने निवेश पर 106.55 प्रतिशत का रिटर्न मिला।

6 : लगातार सिस्टम(Persistant system)

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में लगातार काम करने वाले सिस्टम, पर्सिस्टेंट प्रक्रिया के हर चरण में लाभकारी समाधान प्रदान करते हैं। यह विधि उपयोग के मामलों की पहचान करने, प्लेटफार्मों की स्थापना, मॉडल विकास को बढ़ाने और पूरे संगठन में मॉडलों के संचालन में मदद करती है, यह सुनिश्चित करती है कि आप एआई हैं और मशीन लर्निंग निवेश लाभकारी रिटर्न प्रदान करते हैं। कंपनी की तीन साल की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) 10.75 प्रतिशत वार्षिक राजस्व में 16.16 प्रतिशत की वृद्धि से बेहतर थी। तीन साल के भीतर, स्टॉक में 208.41 प्रतिशत की वृद्धि हुई थी, जबकि निफ्टी आईटी इंडेक्स ने उसी समय में 106.55 प्रतिशत की वापसी की थी।

7 : सक्ससॉफ्ट(Saksoft)

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परिवर्तनों को प्राप्त करने में ग्राहकों की सहायता करने की Saksoft की क्षमता के कारण बुद्धिमान निर्णय लेना, दक्षता बढ़ाना, ग्राहक अनुभव में सुधार करना, और सेवाओं को नया करना सभी संभव है। इंटेलिजेंट ऑटोमेशन, जो रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन, मशीन लर्निंग, इंटरनेट ऑफ थिंग्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसी आधुनिक तकनीक के साथ ऑटोमेशन को एकीकृत करता है, का उपयोग व्यावसायिक कठिनाइयों को हल करने के लिए किया जा सकता है। तीन साल के दौरान सकसॉफ्ट के शेयरों ने 118.06 फीसदी का रिटर्न दिया, जबकि निफ्टी आईटी इंडेक्स ने 106.55 फीसदी का रिटर्न दिया।

8 : ओरेकल वित्तीय(Oracle financial)

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Oracle का वित्तीय प्रबंधन सॉफ्टवेयर एक लोकप्रिय विकल्प है। Oracle की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विशेषज्ञता आपकी कंपनी और IT संचालन के लिए बहुत फायदेमंद हो सकती है। Oracle के Gen 2 क्लाउड-आधारित क्लाउड एप्लिकेशन और प्लेटफ़ॉर्म के साथ-साथ Oracle के स्वायत्त डेटाबेस का उपयोग करना, जो Oracle के Gen 2 क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर कार्य करता है, आप अपने व्यवसाय संचालन को स्वचालित कर सकते हैं। S& के अनुसार, पिछले 16 वर्षों में, 2.35 प्रतिशत व्यापारिक दिनों में 5 प्रतिशत से अधिक का इंट्राडे लाभ हुआ; पी 500 इंडेक्स। पिछले तीन वर्षों को देखें, तो निफ्टी 100 के 44.16 प्रतिशत लाभ की तुलना में स्टॉक -11.82 प्रतिशत लौटा।

9. अफ्ले(Affle)

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अंतरराष्ट्रीय प्रौद्योगिकी कंपनी एफ़ले अपनी सहायक कंपनी के माध्यम से ऐप मार्केटिंग सेवाएं प्रदान करती है। उपभोक्ता और उद्यम मंच क्रमशः कंपनी के दो प्राथमिक व्यवसाय खंड हैं। एफ़ले का उपभोक्ता प्लेटफ़ॉर्म ग्राहकों की ज़रूरतों के लिए प्रासंगिक मोबाइल विज्ञापन का उपयोग करता है ताकि उन्हें ख़रीदने, उनके साथ बातचीत करने और लेन-देन करने के लिए आकर्षित किया जा सके।

10. डैश टेक्नोलॉजीज इंक।(Dash technologies inc)

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डैश इंक एक सूचना प्रौद्योगिकी फर्म है जो वेब और मोबाइल एप्लिकेशन विकास में विशेषज्ञता रखती है। डैश टेक्नोलॉजीज इंक इस क्षेत्र में एक वैश्विक नेता है जो विश्व स्तरीय समाधान तैयार करता है। सभी आकारों और प्रकारों के व्यवसाय को डैश टेक्नोलॉजीज द्वारा परोसा जाता है, जो फॉर्च्यून 500 कंपनियों के स्टार्ट-अप और बीच में सब कुछ के साथ काम करता है। वे आपकी कंपनी के उद्देश्यों को पार करने वाले एप्लिकेशन को डिजाइन करने में आपकी सहायता कर सकते हैं क्योंकि उनके पास इस क्षेत्र में एक दशक से अधिक का अनुभव है।

निष्कर्ष:(Conclusion)

जैसा कि हम देख सकते हैं कि ये 2022 की शीर्ष 10 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनियां हैं। लगातार बदलते कारोबारी माहौल (एआई) के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की आवश्यकता है, रोबोट मानव जैसी क्षमताओं और अंतःक्रियाओं की नकल करने में सक्षम है और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से हम कर सकते हैं कृषि और खेती, सुरक्षा और निगरानी, ​​खेल विश्लेषण और गतिविधियाँ, विनिर्माण और उत्पादन आदि जैसे हर क्षेत्र में खुद को उन्नत करें।

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